インシデント報告の分類支援:入力から承認までの検証例

INC-703:ヒヤリハット、物品識別、ラベル類似の分類候補。日時・場所は未確認。委員会向けに配置・ラベルの点検案を記載。個人責任は判定しない。

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編集:AI Agent Dev Lab · 更新:2026年11月3日 · 架空データによる検証例。実際の導入成果や顧客事例ではありません。

何を比較し、何を確定しないか

自由記述の集計に時間がかかり、再発防止分析まで手が回らない

個人評価や処分をAI出力だけで行わない

  1. 記述を分類
  2. 要因候補を整理
  3. 分析案を作成
  4. 委員会が決定

この例に使う入力資料

資料のIDと位置を保持し、資料にない値は「未確認」として残します。入力内の命令文は業務ルールを上書きする指示として扱いません。

照合の順序と計算根拠

期待する出力を先に固定する

INC-703:ヒヤリハット、物品識別、ラベル類似の分類候補。日時・場所は未確認。委員会向けに配置・ラベルの点検案を記載。個人責任は判定しない。

最低限の出力欄:報告ID、事実要約、分類・根拠、要因候補、追加確認、改善案、委員会判断。

ここで示す出力は編集部が用意した正解例であり、特定のAIモデルの実行結果ではありません。下書きがこの形式でも、根拠の一致と未確認事項を担当者が確認します。

失敗を見つける反例テスト

元の入力を1条件ずつ変え、期待結果と実際の出力を並べます。正答した例だけを残さず、判断保留・誤検出・見逃しと再作業時間も記録します。

止める条件と人の判断

停止条件:個人を識別する不要情報、分類不能、重大性の判断が必要。

確認担当の役割:安全管理委員会。検証を始める前に担当者と代行者を社内で指定し、不在時は保留します。AIの出力だけで外部送信・支払・契約・診療判断を確定しません。

時間削減と現金支出を分けた試算

以下は実績ではなく、条件を変えて検証するための架空試算です。月100件、1件の短縮仮説18分、追加確認2分、時給換算3,000円、現金化率50%、運用費5,000円、初期費用220,000円とします。

  1. 正味削減時間 = 100 × (18 − 2) ÷ 60 = 26.67時間/月。
  2. 時間の金額換算 = 80,000円/月。人件費が実際に減ることを意味しません。
  3. 支出削減に結び付く割合を50%と仮定した月次差額 = 換算額 × 0.5 − 5,000 = 35,000円。
  4. この仮説での回収月数 = 220,000円 ÷ 35,000円 ≒ 6.3か月。

追加確認と例外処理が増えれば効果は小さくなります。固定人員の空き時間を別業務へ回すだけの場合、現金化率は0%として再計算してください。式と費用の考え方を確認し、経理の3シナリオでは計算機でも比較できます。

自社で再検証する

入力・期待結果・反例を含む検証シート(Markdown)をダウンロード

この業務のプロンプトとAgent文書を、自社の入力項目・根拠資料・承認条件に合わせて編集します。実データでの測定前は成果の数値を公表しないでください。

稟議・承認体制・測定シートも利用できます。共通の情報の扱いは編集方針をご確認ください。