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HOW TO USE

本サイトの使い方

教科書は第0→第1→第2→第3→第4→第5の順が本筋です(業種非依存)。下の帯で全体を把握し、役割タブはショートカットです。

  1. 導入適性診断(3分)自社に向く業務の入口と、先に潰すべき論点を短時間で確認する。
  2. 第0章:お試しの壁(PoCの死の谷)なぜ実験は成功しても本番で使えないのか。失敗しない6つの準備。
  3. 第3章:費用と採算の考え方(ROI)初期費・月額・人件費の全体像と、「浮いた時間×時薪」の堅実な計算法。

診断CTAの目的:登録なしで、最初に検討すべき業務と確認項目を把握すること。投資判断の代替ではなく、社内議論の起点です。数値は仮説・要実測。フルパスは第0–5章の通読順です。

186業界の実務ユースケース
5基本ROIの入力項目
4安全な導入の設計原則
90日最初の検証期間の目安

USE CASES

経営課題から探す

「AIで何ができるか」ではなく、いま困っている業務から検討を始めます。

MARKET EVIDENCE

導入は進んだ。業務への組込みはこれから。

経営者がいま考えるべきなのは、ツールの購入ではなく、仕事の流れをどう変えるかです。

57.7%生成AIを導入済み

NRI「ユーザー企業のIT活用実態調査(2025年)」

出典を見る ↗
業務への組込みに課題

IPA「DX動向2025」図表2-11では、日本の業務プロセスへの組込みは米国・ドイツに比べ低いと報告されています。

対象:生成AIを導入・試験利用・利用検討している企業。本文40頁(PDF44頁)。

IPA公式の出典ページ ↗ · 該当図表を読む(PDF) ↗
数字が示すギャップ

利用環境を用意する企業は増えました。一方、本当の業務プロセスまで変えた企業はまだ限定的です。本教科書は、この間を埋める判断材料を提供します(効果保証なし)。

90-DAY ROADMAP

失敗しにくい、90日の導入ロードマップ

大きなシステムを最初から作らず、ひとつの業務で実測してから広げます。

0–14日業務を選ぶ

作業量、例外、責任者を整理。成功指標を決める。

15–30日境界を設計

AIが提案し、人が確定する範囲とデータ権限を決める。

31–60日現場で検証

実案件で時間、精度、手戻り、費用を計測する。

61–90日継続を判断

ROIとリスクを確認し、本番化の可否を決める。

業界別ロードマップを見る →PoCを本番につなげる原則 →

DECISION TOOLS

読むだけで終わらせない実践ツール

OUR POLICY

安心して業務に組み込むための4原則

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