無料資格学習 · Microsoft · AI-300

AI-300機械学習運用（MLOps / GenAIOps）エンジニア

Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate

Associate試験提供中（英語のみ）難易度：中級〜やや高め（データサイエンス・Python・DevOps の基礎が前提）学習時間：70〜100時間（目安・当サイト推定）

Azure Machine Learning と Microsoft Foundry で、モデルと生成 AI アプリを「本番で回し続ける」仕組みを作る担当者。

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まだ記録はありません。1. 学習から始めて、分野ごとに練習するのがおすすめです。

出題比率は公式スタディガイド記載の値。進捗はこのブラウザ内の練習記録です。

分野（公式比率）	問題数	練習の進捗	操作
MLOps インフラストラクチャの設計と実装15–20%	62問	未回答	練習
機械学習モデルのライフサイクルと運用の実装25–30%	91問	未回答	練習
GenAIOps インフラストラクチャの設計と実装20–25%	73問	未回答	練習
生成 AI の品質保証と可観測性の実装10–15%	40問	未回答	練習
生成 AI システムとモデル性能の最適化10–15%	45問	未回答	練習

独自問題バンク 311問（うち複数選択 17問・並べ替え 13問・微差問題 122問・ケーススタディ 6件 19問）。模擬試験は 50問・75分（当サイト独自の設定）。

資格名（公式）: Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate
試験: Exam AI-300: Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions
レベル: Associate／Intermediate（公式表記）
想定ロール: AI Engineer（公式表記）
試験時間: 120分（公式ページ記載）
合格基準: スケールスコア700以上（公式スタディガイド記載）
提供言語: 英語のみ（公式ページ記載）
前提条件: 必須の前提資格なし（公式ページに記載なし）。データサイエンスの素養、Python、GitHub Actions・CLI など DevOps の入門レベルの理解、Bicep / Azure CLI による IaC 経験が想定されている。

公式ページの提供言語は英語のみ（2026-10-03 確認）。

本ページの事実情報（資格名・試験番号・分野・比率・試験時間・合格点等）は上記の公開ページに基づきます。内容は変更される場合があります。

ご利用上の注意（非公式・独自問題・合格保証なし）

本サイトの問題は、公式に公開されているスキル概要・試験ガイドをもとに当サイトが独自に作成した練習問題であり、実際の試験問題ではありません。
Microsoft、Azure、Copilot、Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform は Microsoft グループの商標です。本サイトは Microsoft と提携しておらず、Microsoft による承認・推奨を受けたものではありません。
本コンテンツは学習の補助であり、合格を保証するものではありません。試験の内容・形式・前提条件は予告なく変更されます。受験前に必ず公式ページで最新情報を確認してください。
本模擬試験の正答率は、公式試験の換算（スケール）スコア（合格 700）とは換算できず、合否を予測するものではありません。
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