免费认证学习 · Microsoft · AI-300
AI-300机器学习运营（MLOps / GenAIOps）工程师
Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate
Associate考试提供中（仅英语）中级到偏高（以数据科学、Python 和 DevOps 基础为前提）70～100 小时（参考，本站估计）
使用 Azure Machine Learning 和 Microsoft Foundry 构建让模型和生成式 AI 应用“在生产中持续运行”机制的人员。
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暂无记录。建议从1. 学习开始，按领域逐一练习。
各领域进度
出题比例来自考试指南。进度为本浏览器中的练习记录。
| 领域（比例） | 题数 | 练习进度 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 设计和实现 MLOps 基础结构15–20% | 62 | 未作答 | 练习 |
| 实现机器学习模型生命周期和运营25–30% | 91 | 未作答 | 练习 |
| 设计和实现 GenAIOps 基础结构20–25% | 73 | 未作答 | 练习 |
| 实现生成式 AI 质量保证和可观测性10–15% | 40 | 未作答 | 练习 |
| 优化生成式 AI 系统和模型性能10–15% | 45 | 未作答 | 练习 |
原创题库 311 道（其中多选 17 道、排序 13 道、微差题 122 道、案例分析 6 个共 19 道）。模拟考试 50 题 · 75 分钟。
考试基本信息（2026-10-03 确认）
- 认证名称
- Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate
- 考试
- Exam AI-300: Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions
- 级别
- Associate
- 目标角色
- AI Engineer（官方表述）
- 考试时长
- 120 分钟（官方页面）
- 合格标准
- 标准分 700 分以上（官方学习指南）
- 考试语言
- 仅英语（官方页面）
- 前提条件
- 无必需的前提认证（官方页面未列出）。假定具备数据科学素养、Python、GitHub Actions 和 CLI 等 DevOps 入门水平的理解，以及使用 Bicep / Azure CLI 的 IaC 经验。
官方页面列出的提供语言仅为英语（2026-10-03 确认）。
参考链接（2026-10-03 确认）
- Certification: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/operationalizing-machine-learning-and-generative-ai-solutions/
- Study guide: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-300
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