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AI、云认证 免费学习

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按学习 → 练习 → 模拟考试三个步骤，学习 Microsoft、AWS、Google Cloud 及日本国内的 AI 认证。免费，无需注册。目前已有 14 个认证提供简体中文版（原创题 4266 道）。

  1. 1 学习阅读各领域的要点和工作中的应用场景
  2. 2 练习逐题作答，立即查看正确答案和解析
  3. 3 模拟考试以接近正式考试的题数和时长，找出薄弱领域

四大学习路线选择路线后，下方会按推荐顺序显示该路线的认证

MicrosoftAI 智能体路线适合用 Microsoft 365、Copilot Studio、Azure 构建、运营或设计内部智能体的人员
  1. AB-620
  2. AI-103
  3. AI-300
  4. AB-100
4 个认证 · 1225 题未开始查看路线 →AWS云与 AI 路线适合从 AWS 基础到设计、迁移，再到生成式 AI 和机器学习实现循序渐进学习的人员
  1. CLF-C02
  2. SAA-C03
  3. SAP-C02
  1. AIF-C01
  2. MLA-C02
  3. AIP-C01
6 个认证 · 1803 题未开始查看路线 →Google CloudGoogle Cloud 生成式 AI 路线适合在 Gemini 和 Google Cloud 上从推进生成式 AI 落地到设计运营 ML 的人员
  1. GAIL
  2. PMLE
2 个认证 · 596 题未开始查看路线 →

Microsoft 认证推荐顺序

适合：在使用 Microsoft 365、Teams、Power Platform 的公司中，构建、运营或整体设计内部智能体和 AI 应用的人员——从使用 Copilot Studio 的业务部门、IT 部门，到 Azure 开发者和解决方案架构师。

AI 智能体认证路线

从最贴近业务部门的 AB-620 开始，经过开发（AI-103）和运维（AI-300），最终挑战 Expert 级的 AB-100。

  1. AB-620AI 代理构建者（Copilot Studio）
  2. AI-103Azure AI 应用和代理开发人员
  3. AI-300机器学习运营（MLOps / GenAIOps）工程师
  4. AB-100代理型 AI 业务解决方案架构师（专家）

AB-100 需要先取得任一 Associate 认证（据官方页面）。顺序和学习时长为本站推荐与估计。

AWS 认证推荐顺序

适合：在使用（或准备使用）AWS 的公司中，从想掌握云基础的业务和 IT 人员，到负责系统设计、迁移的架构师，以及把生成式 AI 和机器学习融入业务的工程师。建议从 CLF-C02（云概览）或 AIF-C01（AI 概览）开始。

基础 → 助理级 → 专业级

通过 CLF-C02 掌握 AWS 全貌，通过 SAA-C03 学会选择符合需求的架构，通过 SAP-C02 学习多账户、迁移和大规模设计。

  1. CLF-C02云从业者
  2. SAA-C03解决方案架构师 – 助理级（Solutions Architect – Associate）
  3. SAP-C02Solutions Architect – Professional（解决方案架构师 – 专业级）

官方没有前提认证要求。考试指南假定 CLF-C02 接触 AWS 最多约 6 个月、SAA-C03 有 1 年以上、SAP-C02 有 2 年以上的实务经验。顺序为本站推荐。

STEP 1Foundational考试提供中

CLF-C02云从业者

AWS Certified Cloud Practitioner

适合想掌握 AWS 基本术语、责任共担模式、主要服务和定价思路的人。适合销售、总务、财务等业务部门中参与 AWS 估算、合同和公司内部云利用的人员，以及新任的信息系统负责人。

4 个领域原创题 301 道合格 700/1,000

未开始
开始学习该认证 →学习练习模拟考试
STEP 2Associate可报考

SAA-C03解决方案架构师 – 助理级（Solutions Architect – Associate）

AWS Certified Solutions Architect - Associate

适合在把内部系统迁移到 AWS 或在 AWS 上重建时，根据安全性、可用性、性能和成本要求选择架构的人员。适合 IT 部门、与系统集成商合作的系统规划人员，以及考完 CLF-C02 后想提升设计能力的人。

4 个领域原创题 301 道合格 720/1,000

未开始
开始学习该认证 →学习练习模拟考试

AI 路线

通过 AIF-C01 掌握 AI、ML、生成式 AI 基础和负责任的 AI，通过 MLA-C02 学习 ML 与生成式 AI 模型的构建、部署、运维，通过 AIP-C01 学习生成式 AI 应用的设计、实现、运营。

  1. AIF-C01AI 从业者（AI Practitioner）
  2. MLA-C02机器学习工程师 – 助理级（Machine Learning Engineer – Associate）
  3. AIP-C01生成式 AI 开发者 – 专业级（Generative AI Developer – Professional）

官方没有前提认证要求。MLA 正在过渡到修订版 MLA-C02（截至 2026 年 10 月，英语为 Beta 考试）。顺序为本站推荐。

STEP 1基础级考试提供中

AIF-C01AI 从业者（AI Practitioner）

AWS Certified AI Practitioner

适合判断生成式 AI 和机器学习“在业务中如何使用”而非“如何构建”的人。适合在销售、总务、财务等部门规划 AI 应用的负责人、评估供应商方案的信息系统部门，以及迈出 AWS AI 类认证第一步的人。

5 个领域原创题 300 道合格 700/1,000

未开始
开始学习该认证 →学习练习模拟考试
STEP 2助理级修订版（MLA-C02）Beta

MLA-C02机器学习工程师 – 助理级（Machine Learning Engineer – Associate）

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

适合在 AWS 上负责从数据准备、模型训练与评估，到部署与 CI/CD、监控、成本和安全的人。适合在 AIF-C01 之后，希望掌握实际构建和运维 ML 及生成式 AI 系统能力的人。

4 个领域原创题 301 道合格 720/1,000

未开始
开始学习该认证 →学习练习模拟考试

Google Cloud 认证推荐顺序

适合：在使用（或考虑使用）Google Workspace、Gemini、Gemini Enterprise Agent Platform（原 Vertex AI）的公司中，从规划和推进生成式 AI 落地的人员，到设计和运营 ML 系统的工程师。

生成式 AI 领导者 → ML 工程师

通过 Generative AI Leader 掌握生成式 AI 的业务应用和 Google Cloud 服务，再通过 Professional Machine Learning Engineer 学习 ML 的设计、构建、运维。

  1. GAILGenerative AI Leader（生成式 AI 领导者）
  2. PMLEProfessional Machine Learning Engineer（专业机器学习工程师）

官方没有前提认证要求。顺序为本站推荐。

日本国内认证 认证推荐顺序

适合：希望通过日语考试证明自己掌握安全使用生成式 AI 的知识，以及 AI、深度学习基础的人员。

生成式 AI 素养 → 深度学习基础

通过生成 AI 护照掌握生成式 AI 的用法、风险和公司内部规则，再通过 G 检定系统学习机器学习、深度学习以及法律与伦理（日语考试）。

  1. 生成AIパスポート生成式 AI 护照考试（生成AIパスポート）
  2. G検定G检定（JDLA Deep Learning for GENERAL）

两者均无报考资格限制。顺序为本站推荐。

使用须知（非官方、原创题目、不保证合格）