FREE CERTIFICATION LEARNING

一般の会社員のための
AI エージェント資格 無料学習

Microsoft の AI エージェント関連資格4つを、学習 → 練習 → 模擬試験の3ステップで学べます。登録不要・無料。進捗はお使いのブラウザ内(localStorage)にのみ保存し、サーバーには送信しません(アクセス解析についてはCookie・保存設定をご覧ください)。

使い方

  1. 1. 学習公式の出題分野ごとに、学習目標・要点・業務での使いどころを読む。詳細は各分野の公式リソースへ。
  2. 2. 練習分野別・形式別(複数選択・並べ替え・ケーススタディ・微差問題など)に独自問題を解き、その場で解説を確認。微差問題は「条件だけ違う比較問題」を並べて解ける。間違えた分野の「学習」に戻る。
  3. 3. 模擬試験出題比率に沿って抽出した 50問を 75分の時間制限付きで解き、分野別の得点で弱点を把握する。

会社員におすすめの順番

  1. AB-620 AIエージェントビルダー(Copilot Studio)4資格の中で業務部門に最も近い Copilot Studio が対象。コードを書かずに始められる範囲が広く、社内業務の自動化にすぐ転用できる。
  2. AI-103 Azure AI アプリ&エージェント開発者AB-620 で掴んだエージェントの考え方を、Foundry と Python で「作る側」に広げる。RAG・評価・安全対策の基礎が揃う。
  3. AI-300 機械学習運用(MLOps / GenAIOps)エンジニア作ったモデル・生成 AI を本番で監視・改善し続ける運用(AIOps)の資格。AI-103 の後に学ぶと、評価・監視・コストの話がつながる。
  4. AB-100 エージェント型 AI ビジネスソリューションアーキテクト(Expert)Expert 資格。Associate 資格(AB-620・AI-103・AI-300 のいずれか)が前提条件のため最後に。経営と現場をつなぐ全体設計・ROI・ガバナンスが問われる。

いずれも公式には Intermediate(中級)以上の資格で、完全な初心者向けではありません。業務部門の方は、まず AB-620 の「学習」タブで業務での使いどころを掴むことをおすすめします。AB-100(Expert)は、AB-620・AI-103・AI-300 などの Associate 資格のいずれか1つが取得の前提条件です(公式ページ記載)。順番と学習時間は当サイトの推奨・目安であり、公式の要件ではありません。

STEP 1Associate試験提供中

AB-620AIエージェントビルダー(Copilot Studio)

Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate

対象
Copilot Studio で社内エージェントを作り、業務システム・API と連携させる担当者。情シス、業務改善リーダー、Power Platform 利用部門に向く。
難易度
中級(ローコード中心。Power Platform 経験があると有利)
学習時間
40〜60時間(目安・当サイト推定)
問題数
独自問題 301問・3分野

この順番の理由:4資格の中で業務部門に最も近い Copilot Studio が対象。コードを書かずに始められる範囲が広く、社内業務の自動化にすぐ転用できる。

STEP 2Associate試験提供中

AI-103Azure AI アプリ&エージェント開発者

Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate

対象
Microsoft Foundry を使い、生成 AI・エージェント・画像・テキスト・文書抽出の機能を業務アプリに組み込む開発者。
難易度
中級(Python によるアプリ開発経験が前提)
学習時間
60〜80時間(目安・当サイト推定)
問題数
独自問題 298問・5分野

この順番の理由:AB-620 で掴んだエージェントの考え方を、Foundry と Python で「作る側」に広げる。RAG・評価・安全対策の基礎が揃う。

STEP 3Associate試験提供中(英語のみ)

AI-300機械学習運用(MLOps / GenAIOps)エンジニア

Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate

対象
Azure Machine Learning と Microsoft Foundry で、モデルと生成 AI アプリを「本番で回し続ける」仕組みを作る担当者。
難易度
中級〜やや高め(データサイエンス・Python・DevOps の基礎が前提)
学習時間
70〜100時間(目安・当サイト推定)
問題数
独自問題 311問・5分野

この順番の理由:作ったモデル・生成 AI を本番で監視・改善し続ける運用(AIOps)の資格。AI-103 の後に学ぶと、評価・監視・コストの話がつながる。

STEP 4Expert試験提供中(2026-10-14 英語版更新予定)

AB-100エージェント型 AI ビジネスソリューションアーキテクト(Expert)

Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect Expert

※「AI-100」ではなく、公式の試験番号は AB-100 です。

対象
AI・エージェントを業務プロセスに組み込む全体設計、ROI 分析、ガバナンス、ALM を主導するアーキテクト・DX 推進責任者。
難易度
上級(アーキテクト向け。Dynamics 365・Power Platform・Copilot Studio・Foundry の横断知識が前提)
学習時間
60〜90時間(目安・当サイト推定。前提となる Associate 資格の学習時間は別)
問題数
独自問題 315問・3分野

この順番の理由:Expert 資格。Associate 資格(AB-620・AI-103・AI-300 のいずれか)が前提条件のため最後に。経営と現場をつなぐ全体設計・ROI・ガバナンスが問われる。

出典

各資格の資格名・試験番号・出題分野・比率・前提条件は、Microsoft Learn の公開ページ(2026-10-03 確認)に基づきます。各資格ページの「出典」欄に URL を記載しています。