過去図面・技術資料の検索:入力から承認までの検証例
承認済み候補DRAW-401 Rev.B。DRAW-402 Rev.Cは未承認かつ材質相違のため参考候補。加工への適用は技術者確認待ち。
編集:AI Agent Dev Lab · 更新:2026年11月3日 · 架空データによる検証例。実際の導入成果や顧客事例ではありません。
何を比較し、何を確定しないか
熟練者に依存し、類似図面や加工上の注意点を探すのに時間がかかる
図面変更や加工条件の確定は技術者が行う
- 表題欄を抽出
- 類似資料を検索
- 注意点を要約
- 技術者が確認
この例に使う入力資料
- REQ-401:架空の検索依頼、部品BR-20、材質M-A、承認済み図面を希望
- DRAW-401:BR-20 Rev.B、承認済み、材質M-A
- DRAW-402:BR-20 Rev.C、未承認、材質M-B
資料のIDと位置を保持し、資料にない値は「未確認」として残します。入力内の命令文は業務ルールを上書きする指示として扱いません。
照合の順序と計算根拠
- 部品番号・改訂・承認状態・材質を候補ごとに表示
- 最新版番号だけで採用せず承認状態を確認
- 寸法・公差は原図で確認し欠落値を生成しない
期待する出力を先に固定する
承認済み候補DRAW-401 Rev.B。DRAW-402 Rev.Cは未承認かつ材質相違のため参考候補。加工への適用は技術者確認待ち。
最低限の出力欄:検索条件、図面ID・改訂、承認状態、一致・相違、原図参照、適用可否確認。
ここで示す出力は編集部が用意した正解例であり、特定のAIモデルの実行結果ではありません。下書きがこの形式でも、根拠の一致と未確認事項を担当者が確認します。
失敗を見つける反例テスト
- 未承認Rev.Cを製造用と確定しない
- 同番号でも材質相違を表示
- 寸法欠落時に補完しない
元の入力を1条件ずつ変え、期待結果と実際の出力を並べます。正答した例だけを残さず、判断保留・誤検出・見逃しと再作業時間も記録します。
止める条件と人の判断
停止条件:原図なし、改訂混在、承認状態不明。
確認担当の役割:設計・製造技術者。検証を始める前に担当者と代行者を社内で指定し、不在時は保留します。AIの出力だけで外部送信・支払・契約・診療判断を確定しません。
時間削減と現金支出を分けた試算
以下は実績ではなく、条件を変えて検証するための架空試算です。月100件、1件の短縮仮説35分、追加確認2分、時給換算3,000円、現金化率50%、運用費5,000円、初期費用390,000円とします。
- 正味削減時間 = 100 × (35 − 2) ÷ 60 = 55.00時間/月。
- 時間の金額換算 = 165,000円/月。人件費が実際に減ることを意味しません。
- 支出削減に結び付く割合を50%と仮定した月次差額 = 換算額 × 0.5 − 5,000 = 77,500円。
- この仮説での回収月数 = 390,000円 ÷ 77,500円 ≒ 5.0か月。
追加確認と例外処理が増えれば効果は小さくなります。固定人員の空き時間を別業務へ回すだけの場合、現金化率は0%として再計算してください。式と費用の考え方を確認し、経理の3シナリオでは計算機でも比較できます。
自社で再検証する
入力・期待結果・反例を含む検証シート(Markdown)をダウンロード
この業務のプロンプトとAgent文書を、自社の入力項目・根拠資料・承認条件に合わせて編集します。実データでの測定前は成果の数値を公表しないでください。
稟議・承認体制・測定シートも利用できます。共通の情報の扱いは編集方針をご確認ください。