Google Cloud、エージェント用スキルを比較評価する事例を公開

Google Cloudは11月6日、AlphaEvolveでスキルの改善案を作り、Harborの隔離環境で評価する事例を公開しました。候補と既存版を同じ課題で並行実行し、モデルの応答時間のばらつきによる影響を抑えています。改善に使っていない課題でも再評価しています。

実装の視点　まずは結果を自動で判定できる課題を十件用意し、モデルとツールを固定しましょう。改善用と最終評価用の課題を分け、成功率とタイムアウト件数を記録します。

出典：Google 公式「エージェントのスキルを比較評価した技術事例」
原文公開日：2026-11-06／確認日：2026-11-08（日本時間）
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