DVA-C03 学習デベロッパー – アソシエイト

学習目標

• 重複する注文イベントを投入し、保存件数と再試行後の結果を確認する。

要点

• SDK の一時エラーは上限付きバックオフで扱います。SQS の再配送を前提に注文 ID の条件付き書き込みで重複を防ぎます。DynamoDB はアクセスパターンからキーと索引を選び、Query と Scan の違いを確認します。

業務での使いどころ

• 実践重複する注文イベントを投入し、保存件数と再試行後の結果を確認する。

この分野で確認する判断（当サイト作成）

• イベントとデータ操作を正しく実装する
• スケーラブルで疎結合なアーキテクチャを設計する
• 高性能なデータベースのソリューションを決める

公式の学習リソース

• 公式分野ガイド ↗
• DVA-C03 試験ガイド（公式・詳細な評価項目） ↗

学習目標

• 別利用者のセッション ID と権限外のツール要求が拒否されることを試す。

要点

• 認証情報はロールから取得し、機密値は Secrets Manager などから読みます。AI の応答を認可の根拠にせず、ツール実行をサーバー側で制御します。会話・キャッシュを利用者別に分け、入力とログの機密項目を必要に応じてマスクします。

業務での使いどころ

• 実践別利用者のセッション ID と権限外のツール要求が拒否されることを試す。

この分野で確認する判断（当サイト作成）

• アプリと AI 利用の権限境界を守る
• AWS リソースへの安全なアクセスを設計する
• 適切なデータセキュリティの管理策を決める

公式の学習リソース

• 公式分野ガイド ↗
• DVA-C03 試験ガイド（公式・詳細な評価項目） ↗

学習目標

• 検証用の新版でエラーを発生させ、アラーム後に旧版へ戻ることを確認する。

要点

• ビルド済みイメージの digest を固定し、テストした成果物を環境間で昇格します。SAM のイベント試験に加えて実環境の認可と連携も確認します。Lambda の加重エイリアスと CodeDeploy を使う場合は、アラームと戻し先を事前に設定します。AI 作成テストも異常系や境界値をレビューします。

業務での使いどころ

• 実践検証用の新版でエラーを発生させ、アラーム後に旧版へ戻ることを確認する。

この分野で確認する判断（当サイト作成）

• 同じ成果物を検証して段階配信する

公式の学習リソース

• 公式分野ガイド ↗
• DVA-C03 試験ガイド（公式・詳細な評価項目） ↗

学習目標

• 同じ負荷で変更前後の p95 遅延・エラー率・費用を比較する。

要点

• requestId とトレース ID を関連付け、ログ・メトリクス・トレースから遅延箇所を絞ります。Lambda のメモリや同時実行数は実測で調整し、接続プールで DB を保護します。AI の提案は仮説として再現試験で検証し、キャッシュは鮮度と失効条件を決めてから採用します。

業務での使いどころ

• 実践同じ負荷で変更前後の p95 遅延・エラー率・費用を比較する。

この分野で確認する判断（当サイト作成）

• 証拠で障害を切り分け最適化する
• 高性能で弾力的なコンピューティングを設計する

公式の学習リソース

• 公式分野ガイド ↗
• DVA-C03 試験ガイド（公式・詳細な評価項目） ↗