使用 AWS 服务开发
Development with AWS Services
学习目标
- 投递重复订单事件，验证保存数量及重试结果。
要点
- 使用有上限的退避处理 SDK 临时错误。考虑 SQS 重投递，以条件写入保证订单幂等。根据访问模式选择 DynamoDB 键和索引，区分 Query 与 Scan。
工作中的应用场景
- 实践投递重复订单事件，验证保存数量及重试结果。
本领域需验证的判断（本站编写）
- 正确实现事件和数据操作
- 设计可扩展、松耦合的架构
- 确定高性能的数据库方案
STEP 1 · 学习
DVA-C03 学习开发人员 – 助理级
按考试领域阅读要点，然后点击各领域末尾的“练习该领域”，只练习该领域的题目。比例越大的领域在正式考试中出题越多。
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安全
Security
学习目标
- 测试其他用户会话 ID 及越权工具请求是否被拒绝。
要点
- 通过角色取得凭据，从托管存储读取密钥。模型输出不是授权依据，应在服务端控制工具访问。按用户隔离会话与缓存，并按需对输入和日志脱敏。
工作中的应用场景
- 实践测试其他用户会话 ID 及越权工具请求是否被拒绝。
本领域需验证的判断（本站编写）
- 保护应用及 AI 的权限边界
- 设计对 AWS 资源的安全访问
- 确定合适的数据安全控制
学习资源
测试与部署
Testing and Deployment
学习目标
- 在测试新版中制造错误，验证警报后是否回滚旧版。
要点
- 固定构建镜像 digest，在环境间晋级已验证制品。除 SAM 事件测试外，还要验证真实授权与集成。通过 CodeDeploy 加权发布 Lambda 前，配置警报与回滚目标，并评审 AI 测试的异常与边界场景。
工作中的应用场景
- 实践在测试新版中制造错误，验证警报后是否回滚旧版。
本领域需验证的判断（本站编写）
- 验证同一制品并逐步发布
学习资源
故障排查与优化
Troubleshooting and Optimization
学习目标
- 在相同负载下比较变更前后的 p95 延迟、错误率和成本。
要点
- 关联请求与追踪 ID，结合日志、指标和追踪定位延迟。依据实测调整 Lambda 内存和并发，以连接池保护数据库。把 AI 建议作为假设进行验证，添加缓存前先确定新鲜度与失效条件。
工作中的应用场景
- 实践在相同负载下比较变更前后的 p95 延迟、错误率和成本。
本领域需验证的判断（本站编写）
- 用证据排障与优化
- 设计高性能、弹性的计算方案
学习资源
读完之后
使用须知（非官方、原创题目、不保证合格）
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