クラウド向けアーキテクチャの設計と実装
Architecture Design and Implementation Built for the Cloud
学習目標
- 2つのテナントで同じ検索語を使い、文書の越境が起きないことを確認する。
要点
- 要件を処理量・遅延・データ分類・テナント境界に分けます。RAG は取り込み、索引更新、権限付き検索、回答の経路を設計し、推論 API の容量と障害時の動作も定めます。既存の SQS・Step Functions・ECS の選択を AI 部分と接続し、学習アルゴリズムの実装とは区別します。
業務での使いどころ
- 実践2つのテナントで同じ検索語を使い、文書の越境が起きないことを確認する。
この分野で確認する判断(当サイト作成)
- AI を既存アーキテクチャへ組み込む
- ネットワーク接続の戦略を設計する
- 信頼性の要件を満たす戦略を策定する
- パフォーマンス目標を満たすソリューションを設計する