STEP 1 · 学習

SAP-C03 学習ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル

公式の出題分野ごとに要点を読み、各分野の最後にある「この分野を練習する」でその分野だけの問題を解きます。分野の比率が大きいほど本試験での出題が多くなります。

01

クラウド向けアーキテクチャの設計と実装

Architecture Design and Implementation Built for the Cloud

25%

学習目標

  • 2つのテナントで同じ検索語を使い、文書の越境が起きないことを確認する。

要点

  • 要件を処理量・遅延・データ分類・テナント境界に分けます。RAG は取り込み、索引更新、権限付き検索、回答の経路を設計し、推論 API の容量と障害時の動作も定めます。既存の SQS・Step Functions・ECS の選択を AI 部分と接続し、学習アルゴリズムの実装とは区別します。

業務での使いどころ

  • 実践2つのテナントで同じ検索語を使い、文書の越境が起きないことを確認する。

この分野で確認する判断(当サイト作成)

  • AI を既存アーキテクチャへ組み込む
  • ネットワーク接続の戦略を設計する
  • 信頼性の要件を満たす戦略を策定する
  • パフォーマンス目標を満たすソリューションを設計する

公式の学習リソース

02

セキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス

Security, Compliance, and Governance

25%

学習目標

  • 許可されないリージョンとツール操作の拒否、および監査証跡を確認する。

要点

  • SCP は権限の上限であり、許可自体を付与しません。ロール、リソースポリシー、暗号化、監査を重ねて最小権限を作ります。AI のコンテンツ制御に加え、実行ツールの認可と重要操作の承認を設けます。データ所在地は推論・ログ・複製を含めて検証します。

業務での使いどころ

  • 実践許可されないリージョンとツール操作の拒否、および監査証跡を確認する。

この分野で確認する判断(当サイト作成)

  • 組織統制と責任ある AI を重ねる
  • セキュリティコントロールを規定する
  • マルチアカウントの AWS 環境を設計する
  • 要件に基づいてセキュリティコントロールを決定する
  • セキュリティを向上させる戦略を決定する

公式の学習リソース

03

コストを最適化したアーキテクチャ設計

Cost-Optimized Architecture Design

15%

学習目標

  • 性能目標を固定し、改善前後の利用量と月額見積を比較する。

要点

  • 安定利用と変動利用を分け、購入契約・自動スケール・保存階層を選びます。ネットワークは NAT とエンドポイント、リージョン間転送の費用も比較します。AI はトークンと遅延、品質を測り、バッチや権限を守るキャッシュの効果を評価し、部門別に利用量を配賦します。

業務での使いどころ

  • 実践性能目標を固定し、改善前後の利用量と月額見積を比較する。

この分野で確認する判断(当サイト作成)

  • 利用量と制約から費用を最適化する
  • コスト最適化と可視化の戦略を決定する
  • コスト最適化の戦略を決定する
  • コスト最適化の機会を特定する

公式の学習リソース

04

レジリエンス・移行・事業継続

Resilience, Migration, and Business Continuity

15%

学習目標

  • 復元したシステムで主要取引を実行し、実測 RPO/RTO を記録する。

要点

  • 依存関係を整理して移行の単位を決め、データ同期と切り戻し条件を明確にします。RPO は失えるデータ量、RTO は戻すまでの時間として合意し、DR 方式を選びます。バックアップの存在だけで復旧可能とせず、別環境への復元・切替・整合性を訓練で確認します。

業務での使いどころ

  • 実践復元したシステムで主要取引を実行し、実測 RPO/RTO を記録する。

この分野で確認する判断(当サイト作成)

  • 移行と復旧を実測で証明する
  • 信頼性とレジリエンスに優れたアーキテクチャを設計する
  • 事業の継続性を確保するソリューションを設計する
  • 信頼性を向上させる戦略を決定する

公式の学習リソース

05

運用上の優秀性と自動化

Operational Excellence and Automation

20%

学習目標

  • 段階配信の停止条件とロールバックを試し、担当者が追える証跡を残す。

要点

  • IaC の差分とドリフトを確認し、スキャン済み成果物を承認付きで昇格します。AI の変更は HTTP 成功だけでなく品質・安全性の評価も通します。SLO とユーザー体験を監視し、自動修復は対象・回数・時間を制限して、障害の拡大を防ぎます。

業務での使いどころ

  • 実践段階配信の停止条件とロールバックを試し、担当者が追える証跡を残す。

この分野で確認する判断(当サイト作成)

  • 変更と運用を制御して自動化する
  • ビジネス要件を満たすデプロイ戦略を設計する
  • 運用上の優秀性を高める戦略を作成する

公式の学習リソース

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