生成AIパスポート · LESSON 5
第 5 章 生成式 AI 的实践与应用案例19%（当サイト設定） · 6 个主题
学习提示工程，以及生成式 AI 在文档撰写、企划、创意、数据分析、开发与业务自动化中的应用。
5.1提示工程
提示工程（基本构成要素，零样本、少样本、思维链，角色设定与输出格式指定）
概念
提示的基本构成要素是指示（做什么）、上下文（背景、目的）、输入数据和输出格式。可组合使用不给示例的零样本、给出几个示例的少样本、让它分步思考的思维链（Chain-of-Thought）、“你是……专家”的角色设定，以及表格、条目、字数等输出格式的指定。
原理、步骤
- 明确目的和读者
- 写出必要的背景和条件（字数、语气）
- 给出期望输出的示例（少样本）
- 确认输出并改进提示
工作中的示例
具体指示读者、格式和约束：“面向新员工，用 5 条条目、不使用专业术语说明费用报销的步骤。”
易混淆点、考试注意事项
- 少样本只是给出示例，并不会重新训练模型
- 指示越含糊，输出越不稳定
- 思维链在计算和推理类问题上更容易见效
小测验
Q1. 提示的基本构成要素组合，最合适的是哪项？
- 密码、用户名、邮箱地址、电话号码
- 字体、颜色、留白、行距
- 模型权重、学习率、轮数、批大小
- 指示、上下文（背景和目的）、输入数据、输出格式
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正确答案：D 指示、上下文（背景和目的）、输入数据、输出格式
明确这些要素，更容易得到符合意图的输出。
Q2. 关于提示“具体程度的控制”的思路，最合适的是哪项？
- 具体传达目的、目标读者、约束和评价标准等，一边看输出一边以对话方式改进
- 提示尽量简短、含糊，让 AI 自由解读
- 提示写好后就不再改动，即使输出不好也继续使用同一提示以保持质量稳定
- 提示中必须写 1,000 字以上的说明
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正确答案：A 具体传达目的、目标读者、约束和评价标准等，一边看输出一边以对话方式改进
含糊的指示容易得到平庸的输出。要补充必要的信息，看着输出进行改进。
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5.2在文档撰写与沟通业务中的应用
概念
生成式 AI 有助于起草邮件、报告和会议纪要，以及总结、改写、翻译和校对。要指定对象、目的和语气，事实和数字由自己确认。对外的文档要注意机密信息的输入以及带着错误发出的风险。
原理、步骤
- 告诉它要点和对象，让它起草
- 确认事实、数字和专有名词
- 最后用自己的话调整后再发送
工作中的示例
根据会议录音的文字记录，让它制作把决定事项、负责人和期限整理成表格的会议纪要，经参会者确认后共享。
易混淆点、考试注意事项
- 翻译结果要确认专业术语和微妙的语感
- 总结时可能漏掉重要条件
- 道歉等敏感文档尤其要由人仔细确认
小测验
Q1. 用生成式 AI 撰写商务邮件时的注意事项，最合适的是哪项？
- 每次都让 AI 重写签名和问候语
- 只确认敬语是否礼貌
- 对照原文核实收件人、日期、金额等事实，并确认未输入机密信息
- 详细输入对方信息，让 AI 写出更准确的文稿
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正确答案：C 对照原文核实收件人、日期、金额等事实，并确认未输入机密信息
它擅长撰写文字，但事实和信息的处理要由人确认。【其他选项】大量输入个人信息有信息处理问题。只看敬语会漏掉事实错误。固定部分无需每次改变。
Q2. 用生成式 AI 制作会议纪要时的注意事项，最合适的是哪项？
- 告知参会者会使用录音和文字转写，并由参会者确认决定事项、负责人和期限
- 不让参会者确认会议纪要内容，直接把生成的纪要发给公司外部
- 让生成式 AI 补充没有说过的内容，增写以使纪要更易读
- 不告知参会者就进行录音，只共享根据文字记录制作的纪要
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正确答案：A 告知参会者会使用录音和文字转写，并由参会者确认决定事项、负责人和期限
取得录音的同意以及防止错误记录扩散的确认很重要。
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5.3在企划与营销业务中的应用
概念
在企划和营销中，可以把生成式 AI 用于发散创意、制作用户画像、宣传语方案、广告文案变体、整理竞争对手信息等。让它提出大量方案，由人挑选并打磨，效果更好。要注意日本《不当赠品及不当表示防止法》等广告规制以及不基于事实的表达。
原理、步骤
- 告诉它目的和目标人群，让它提出大量方案
- 由人评估、挑选并改进
- 确认广告表达是否违反法令或事实
工作中的示例
让它为新商品提出 30 条宣传语，团队筛选到 3 条，再用 A/B 测试比较效果。
易混淆点、考试注意事项
- 生成式 AI 给出的市场数字要确认依据
- “No.1”“最便宜”等表达需要依据（不当表示规制）
- 注意与他公司商标或宣传语的相似
小测验
Q1. 用生成式 AI 撰写宣传语、广告文案时的注意事项，最合适的是哪项？
- 生成式 AI 写的方案是独创的，因此不确认与他公司是否相似就直接使用
- 让它提出大量方案由人挑选，并确认是否与他公司的文案或商标相似、有无夸大表达
- 为了提高效果，广告中也可以使用与事实不符或夸张的表达
- 采用最先出来的一个方案，表达是否合适根据广告发布后的反响来判断
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正确答案：B 让它提出大量方案由人挑选，并确认是否与他公司的文案或商标相似、有无夸大表达
广告表达还要注意日本《不当赠品及不当表示防止法》等规制。
Q2. 市场部准备把用生成式 AI 写的商品介绍公开到网站上。介绍中写有“业界 No.1 的性能”。下一步最合适的是哪项？
- 确认是否有支撑“业界 No.1”的客观数据，没有的话就修改表达
- 在介绍末尾注明“由 AI 撰写”，就可以不确认依据直接公开
- 为了比他公司的表达更醒目，把表达进一步加强为“世界 No.1 的性能”
- 这是生成式 AI 根据大量信息写的文章，因此不必确认表达的依据
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正确答案：A 确认是否有支撑“业界 No.1”的客观数据，没有的话就修改表达
没有依据的最高级表达有不当表示的风险。要确认事实以及表达是否恰当。
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5.4在创意制作中的应用
概念
在图像、视频、音乐和设计的制作中，可以把生成式 AI 用于制作草案、生成变体和编辑素材。要注意权利（著作权、商标、肖像权）和使用条款、AI 生成的标注以及来源信息（C2PA），并由人完成收尾以保证质量。
原理、步骤
- 具体指示想做的东西的形象、用途和风格
- 由人挑选生成的方案，修改并完成
- 确认是否与既有作品或真实人物相似
工作中的示例
用生成式 AI 制作 10 个网站横幅草案，由设计师选出 1 个，按品牌指南完成。
易混淆点、考试注意事项
- 生成真实人物的面貌或声音需要取得同意并确认权利
- 不同服务的商用条件不同
- 生成物的权利有时难以得到认可
小测验
Q1. 用生成式 AI 制作着陆页（LP）的用法，最合适的是哪项？
- 表单收集的个人信息的处理和保存位置设置交给生成式 AI 写的代码，然后公开
- 生成的代码只要能运行就没问题，因此不确认内容就直接发布到生产服务器
- 把想参考的他公司 LP 的文字和设计直接输入，让它做出结构和表达相同的页面
- 让它起草结构、文字和代码，确认显示效果、事实与表达以及安全性后再公开（部署）
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正确答案：D 让它起草结构、文字和代码，确认显示效果、事实与表达以及安全性后再公开（部署）
代码和页面内容都需要确认。如果收集个人信息，还要制定处理方针。
Q2. 用生成式 AI 对既有素材进行变体扩展、多语言本地化时的注意事项，最合适的是哪项？
- 变体越多越好，因此按全部不确认就公开的想法处理，也不请各国负责人确认
- 确认是否在原素材的权利范围内使用，并确认各语言的表达和文化上的适当性
- 无论原素材的权利人如何，都可以自由改动和分发
- 翻译机械地进行，不需要当地确认
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正确答案：B 确认是否在原素材的权利范围内使用，并确认各语言的表达和文化上的适当性
要确认改动（改编）是否在权利范围内，以及许可条件。
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5.5在数据分析与调查业务中的应用
概念
生成式 AI 有助于表格数据的汇总和图表制作（代码执行功能）、提出分析角度、对问卷自由回答进行分类，以及整理文献和网络调查。要确认计算结果和出处，并注意机密数据的处理。
原理、步骤
- 说明分析目的以及数据各列的含义
- 让它汇总或制作图表，并用原始数据核实结果
- 打开调查的出处确认内容
工作中的示例
用生成式 AI 把 500 条问卷自由回答按主题分类，从数量多的主题开始，由负责人阅读实际回答并思考改进对策。
易混淆点、考试注意事项
- 大语言模型可能算错，要用代码执行功能或电子表格验算
- 不要混淆相关与因果
- 能识别个人的数据要匿名化后再处理
小测验
Q1. 把生成式 AI 用于问卷设计和分析的方法，最合适的是哪项？
- 用于起草问题、检查选项偏向、分类自由填写内容；汇总结果要验算，解读由人进行
- 收集回答需要时间，因此让生成式 AI 编造虚构的回答并加入汇总
- 汇总结果是生成式 AI 计算的，因此不验算就直接向经营会议报告
- 输入回答者姓名、所属等全部个人信息，让它对每位回答者作出评价
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正确答案：A 用于起草问题、检查选项偏向、分类自由填写内容；汇总结果要验算，解读由人进行
把虚构数据当作真实数据是错误的。还要注意个人信息的处理。
Q2. 用生成式 AI 进行市场、竞争对手调查时的注意事项，最合适的是哪项？
- 把生成式 AI 的结果作为线索，重要的数值和事实用企业公告、官方统计等一手信息佐证
- 生成式 AI 的结果基于最新信息，因此不确认出处就直接用于报告
- 即使没有写出处，只要数值具体、文章没有矛盾，就视为正确使用
- 让生成式 AI 推测竞争对手的非公开信息，把以具体数值给出的内容当作事实
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正确答案：A 把生成式 AI 的结果作为线索，重要的数值和事实用企业公告、官方统计等一手信息佐证
调查结果中可能混有幻觉或过时信息。
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5.6在开发与业务自动化中的应用以及各行业的应用
概念
在开发中可用于代码的生成、解释、审查和编写测试；在业务自动化中，可以把生成式 AI 与工具结合，使常规工作（咨询分类、数据录入、报告制作）自动化。按行业来看，有医疗（辅助文档撰写）、金融（咨询应对、辅助审查）、制造（检索维护步骤）、零售（撰写商品说明）等应用。
原理、步骤
- 从重复多的工作中寻找自动化的候选
- 小规模试行，衡量效果和错误率
- 确认行业规制（医疗、金融等），保留人工确认的工序
工作中的示例
在呼叫中心用生成式 AI 自动完成通话的总结和分类，使接线员的后处理时间每件缩短 3 分钟。
易混淆点、考试注意事项
- 生成的代码中可能包含漏洞或许可问题
- 在规制严格的行业，不要把 AI 的判断直接作为最终判断
- 自动化的效果要与引入前的基准值比较来衡量
小测验
Q1. 用生成式 AI 或代理实现常规业务自动化时的推进方式，最合适的是哪项？
- 只告知目标，步骤判断和执行全交给代理
- 一次性自动化全部业务，取消人工确认
- 出错就自动重复同一处理直到成功
- 明确步骤从小处开始，纳入出错处理和人工确认后再扩大范围
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正确答案：D 明确步骤从小处开始，纳入出错处理和人工确认后再扩大范围
任务分解、权限和确认的设计决定自动化的质量。【其他选项】只给目标结果不稳定。无限重试会重复失败。一次性全部自动化会放大问题影响。
Q2. 跨多个工具、多个步骤的复合任务自动化中，最重要的是哪项？
- 不记录中间结果，只确认最终结果是否正确
- 为减少设置工作量，所有工具共享同一个管理员账户
- 收紧各步骤的权限，记录中间结果，并在重要步骤前加入确认
- 步骤越多越费时间，因此省略中间确认，优先速度
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正确答案：C 收紧各步骤的权限，记录中间结果，并在重要步骤前加入确认
工序越多，连锁错误的风险越高。
参考链接
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