第5章 生成AIの実践と活用事例19%（当サイト設定） · 6項目

Q1. プロンプトの基本的な構成要素の組み合わせとして最も適切なものはどれか。

1. パスワード・利用者名・メールアドレス・電話番号
2. フォント・色・余白・行間
3. モデルの重み・学習率・エポック数・バッチサイズ
4. 指示・文脈（背景や目的）・入力データ・出力形式

Q2. プロンプトの「具体度のコントロール」の考え方として最も適切なものはどれか。

1. 目的・対象読者・制約・評価の基準などを具体的に伝え、出力を見ながら対話的に改善する
2. プロンプトはできるだけ短く曖昧にし、AI に自由に解釈させる
3. プロンプトは一度書いたら変えず、出力が悪くても同じものを使い続けることで、品質を一定に保つ
4. プロンプトには必ず 1,000 字以上の説明を書く

Q1. ビジネスメールの作成に生成 AI を使うときの注意点として最も適切なものはどれか。

1. 署名や定型の挨拶も毎回 AI に考えさせ、表現を変える
2. 丁寧な文面になるよう、敬語の表現だけを確認する
3. 宛先・日時・金額などの事実を原文と照らし、社外秘の情報を入力していないか確認する
4. 相手の情報を詳しく入力し、より正確な文面を作らせる

Q2. 会議の議事録を生成 AI で作るときの注意点として最も適切なものはどれか。

1. 録音や文字起こしの利用について参加者に知らせ、決定事項・担当者・期限を参加者が確認する
2. 議事録の内容は参加者に確認せず、生成されたものをそのまま社外に送る
3. 話していない内容も生成 AI に補わせ、議事録が読みやすくなるよう書き足す
4. 録音は参加者に知らせずに行い、文字起こしから作った議事録だけを共有する

Q1. キャッチコピー・広告のコピーの作成に生成 AI を使うときの注意点として最も適切なものはどれか。

1. 生成 AI が作った案は独自のものなので、他社との類似は確認せずにそのまま使う
2. 多くの案を出させて人が選び、他社のコピーや商標との類似、誇大な表現がないかを確認する
3. 効果を高めるため、事実と異なる表現や誇張した表現も広告では使ってよいとする
4. 最初に出た 1 案を採用し、表現の確認は広告が公開された後の反響で判断する

Q2. マーケティング部が、生成 AI で作った商品の紹介文を Web サイトに公開しようとしている。紹介文には「業界 No.1 の性能」とある。次に行うこととして最も適切なものはどれか。

1. 「業界 No.1」の根拠となる客観的なデータがあるかを確認し、なければ表現を修正する
2. 紹介文の末尾に「AI が作成」と書き添えれば、根拠を確認しなくてもそのまま公開できる
3. 他社の表現よりも目立たせるため、表現をさらに強めて「世界 No.1 の性能」に変える
4. 生成 AI が多くの情報から書いた文章なので、表現の根拠は確認しなくてよいとする

Q1. ランディングページ（LP）の制作に生成 AI を使うときの使い方として最も適切なものはどれか。

1. 入力フォームで集める個人情報の扱いや保存先の設定は、生成 AI が作ったコードに任せて公開する
2. 生成されたコードは動作すれば問題ないので、内容を確認せずにそのまま本番のサーバーに公開する
3. 参考にしたい他社の LP の文章とデザインをそのまま入力し、同じ構成と表現のページを作らせる
4. 構成・文章・コードの下書きを作らせ、表示の確認・事実と表現の確認・セキュリティの確認をしてから公開（デプロイ）する

Q2. 既存の素材のバリエーション展開・多言語ローカライズに生成 AI を使うときの注意点として最も適切なものはどれか。

1. バリエーションは多いほどよいので、確認せずに全部公開すると考えて、各国の担当者にも確認しない
2. 元の素材の権利の範囲で使えるかを確認し、各言語の表現と文化的な適切さを確認する
3. 元の素材の権利者に関係なく、自由に改変して配布できる
4. 翻訳は機械的に行い、現地の確認は不要とする

Q1. アンケートの設計と分析に生成 AI を使う方法として最も適切なものはどれか。

1. 質問の案や選択肢の偏りの確認、自由記述の分類に使い、集計の結果は検算して解釈は人が行う
2. 回答が集まるまで時間がかかるので、生成 AI に架空の回答を作らせて集計に加える
3. 集計の結果は生成 AI が計算したものなので、検算せずにそのまま経営の会議に報告する
4. 回答者の氏名や所属などの個人情報をすべて入力し、回答者ごとの評価を作らせる

Q2. 市場・競合のリサーチに生成 AI を使うときの注意点として最も適切なものはどれか。

1. 生成 AI の結果を手がかりにし、重要な数値や事実は企業の発表や公的な統計などの一次情報で裏付ける
2. 生成 AI の結果は最新の情報に基づいているので、出典を確認せずにそのまま報告書に使う
3. 出典が書かれていなくても、数値が具体的で文章に矛盾がなければ正しいとみなして使う
4. 競合の非公開の情報を生成 AI に推測させ、具体的な数値で出てきた内容を事実として扱う

Q1. 定型業務の自動化に生成 AI やエージェントを使う際の進め方として最も適切なものはどれか。

1. 目標だけを伝え、手順の判断と実行をエージェントにすべて任せる
2. 対象のすべての業務を一度に自動化し、人の確認はなくす
3. エラーが出たら、成功するまで同じ処理を自動で繰り返させる
4. 手順を明確にして小さく始め、エラー時の処理と人の確認を組み込んで範囲を広げる

Q2. 複数のツール・複数のステップを横断する複合タスクの自動化で重要なこととして最も適切なものはどれか。

1. 途中の結果は記録せず、最終的な結果が正しいかどうかだけを確認する
2. 設定の手間を減らすため、すべてのツールで同じ管理者のアカウントを共有して使う
3. 各ステップの権限を絞り、途中の結果を記録して、重要なステップの前に確認を入れる
4. ステップの数が多いほど時間がかかるので、途中の確認の手順は省いて速さを優先する