AI を活用したビジネスソリューションの計画25–30% · 3項目

Q1. 経営会議で「どの業務からエージェントを使うべきか」を検討する。最初の評価軸として最も適切なものはどれか。

1. 業務ごとに使えるモデルとライセンスの費用を比べ、最も安く導入できる業務から始める
2. 各部門から要望を集め、要望の件数が多い業務から順にエージェントの開発を始める
3. 業務をタスクの自動化・データ分析・意思決定支援に分類し、影響範囲と人の関与の必要性を評価する
4. 全業務を利用頻度の順に並べ、最も利用の多い業務から順にエージェントに置き換えて効果と費用を見る

Q2. カスタム AI モデルの作成を検討すべき状況として最も適切なものはどれか。

1. 既製モデル・プロンプト・RAG では要件（精度・形式・コスト等）を満たせないと評価で確認された場合
2. 社内に AI の専門の担当者がいて、モデルの開発の経験を積ませたいと考えた場合
3. 業務のデータがまだ整備されていないため、モデルの学習で品質を補いたい場合
4. 既製のモデルを試す前に、自社のデータに特化した独自のモデルがあれば競争上は有利だと考えた場合

Q1. 全社的な AI 導入を段階的に進めるためのフレームワークとして参照すべきものはどれか。

1. Power Platform Well-Architected の信頼性の柱
2. Cloud Adoption Framework for Azure の AI 導入プロセス
3. Azure Well-Architected Framework の AI ワークロードの指針
4. Microsoft 365 Copilot の導入ガイドのみ

Q2. 社員がメールや文書作成で使う Microsoft 365 Copilot に、社内の申請手続きの知識を加えたい。最も適切な判断はどれか。

1. Azure で独自のモデルをファインチューニングし、申請手続きの知識を学習させる
2. Copilot Studio で独立したチャットボットを作り、Microsoft 365 Copilot とは別に提供する
3. 申請手続きの文書を OneDrive に置き、社員に検索して参照するよう案内する
4. まず Microsoft 365 Copilot の拡張（エージェント・ナレッジ追加）で足りるか検討する

Q1. AI ソリューションの ROI を評価する際、TCO に含めるべきものとして適切なものはどれか。

1. ライセンス・初期の開発費と、利用部門への導入の説明会の費用
2. ライセンスと開発の費用、削減できる作業時間の人件費換算
3. ライセンス・開発・運用費と、人による確認・例外対応の工数
4. 開発費と、利用部門への教育の費用だけ

Q2. 経理の請求書処理について、既製の SaaS を買うか、Copilot Studio で構築するか、既存の Dynamics 365 機能を拡張するかを検討している。適切な進め方はどれか。

1. 利用部門の担当者に 3 案を試してもらい、使い勝手が良い案を選ぶ
2. 3 案の見積額を比べ、初期の費用が最も安い案を選んで要件は導入後に調整する
3. 最新の生成 AI の機能を最も多く使える案を選び、将来の拡張に備える
4. 要件適合度・TCO・導入期間・保守性で構築・購入・拡張を比較する