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G検定 · LESSON 7

与 AI 相关的法律与合同13%（当サイト設定） · 6 个主题

学习日本的个人信息保护法、著作权法、专利法、不正当竞争防止法与反垄断法，以及 AI 开发委托合同和 AI 服务提供合同。

7.1个人信息保护法

个人信息保护法（个人信息・个人识别符号・需特别注意的个人信息、利用目的、向第三方提供、委托、匿名加工信息・假名加工信息、GDPR）

概念

个人信息是关于在世个人、能识别特定个人的信息（包括能与其他信息轻易对照而识别的信息），以及个人识别符号（人脸认证数据、个人编号、护照号码等）。取得需特别注意的个人信息（人种、信条、病史、犯罪经历等）原则上需要本人同意。利用目的应尽可能特定，目的外利用原则上需要本人同意。向第三方提供原则上需要本人同意，但委托、业务继承、共同利用不属于第三方。匿名加工信息是经加工后无法识别个人、也无法还原的信息，假名加工信息是不与其他信息对照就无法识别的信息，主要用于公司内部分析。欧盟的 GDPR 是也可能适用于境外经营者的规则。

原理、步骤

  1. 判断所处理的数据是否属于个人信息、需特别注意的个人信息
  2. 特定利用目的，并通知或公布
  3. 向外部经营者交付数据时，整理是委托还是向第三方提供

工作中的示例

为开发 AI 把客户数据交给外部开发公司时，作为委托进行安全管理的监督，不允许开发公司用于自身目的。

易混淆点、考试注意事项

小测验

Q1. 思考日本《个人信息保护法》中的信息分类。经加工后无法识别特定个人、也无法还原为原个人信息，在一定条件下可不经本人同意提供给第三方的信息属于哪项？

  1. 匿名加工信息
  2. 含个人识别符号的个人信息
  3. 假名加工信息
  4. 需特别注意的个人信息
查看答案和解析

正确答案：A 匿名加工信息

制作匿名加工信息时负有公布等义务。（判断要点：既不能识别也不能还原，可提供给第三方）

Q2. 思考日本《个人信息保护法》中的信息分类。通过把姓名替换为 ID 等方式加工、不与其他信息对照就无法识别个人，用于公司内部分析，但原则上不能提供给第三方的信息属于哪项？

  1. 含个人识别符号的个人信息
  2. 匿名加工信息
  3. 假名加工信息
  4. 需特别注意的个人信息
查看答案和解析

正确答案：C 假名加工信息

假名加工信息较容易变更利用目的，但原则上禁止提供给第三方。（判断要点：不对照则无法识别，面向内部分析）

参考链接

7.2著作权法

著作权法（著作物・创作性、著作权法第 30 条之 4、AI 生成物、使用条款）

概念

著作物是以创作性方式表达思想或情感的作品，创意或数据本身不受保护。著作权法第 30 条之 4 原则上允许不经权利人许可，进行信息解析（AI 训练等）这类不以享受著作物所表达思想、情感为目的的利用。但不当损害著作权人利益的情况除外。AI 生成物若没有人的创作性贡献，难以被认定为著作物；若与既有著作物有相似性和依据性，则可能构成侵权。已训练模型和服务的利用也要遵守使用条款。

原理、步骤

  1. 确认数据是否属于著作物
  2. 确认训练目的的利用是否在第 30 条之 4 的范围内（不含享受目的）
  3. 利用生成物时确认与既有著作物的相似性

工作中的示例

把从 Web 收集的文章用于 AI 训练可能依第 30 条之 4 被允许，但让 AI 输出特定作家的作品并销售则有侵权风险。

易混淆点、考试注意事项

小测验

Q1. 思考 AI 与著作权的关系（日本法）。AI 生成的图像与既有角色的图像相似，且被认定依据了该著作物时，销售它的行为，最合适的看法是哪项？

  1. 不属于著作物
  2. 若有人的创作性贡献，可能成为著作物
  3. 根据著作权法第 30 条之 4，原则上可不经许可使用
  4. 可能构成著作权侵权
查看答案和解析

正确答案：D 可能构成著作权侵权

即使使用生成式 AI，只要具有相似性和依据性，就可能构成著作权侵权。（判断要点：具有相似性和依据性）

Q2. 思考 AI 与著作权的关系（日本法）。人反复推敲指令、从大量生成物中挑选并加笔修改完成的作品，最合适的看法是哪项？

  1. 根据著作权法第 30 条之 4，原则上可不经许可使用
  2. 可能构成著作权侵权
  3. 不属于著作物
  4. 若有人的创作性贡献，可能成为著作物
查看答案和解析

正确答案：D 若有人的创作性贡献，可能成为著作物

人有创作意图，并进行了具体指令、选择、加工等创作性贡献时，可能被认定为著作物。（判断要点：人的创作意图与创作性贡献）

参考链接

7.3专利法

专利法（发明・新颖性・创造性、职务发明）

概念

专利法上的发明是利用自然规律的技术思想的创作中较高级者。要获得专利，需要满足产业上的可利用性、新颖性（申请前未被公知）、创造性（该领域专家不能轻易想到）等要件。在 AI 领域，已训练模型以及使用 AI 的方法、装置可能作为发明受保护，而 AI 本身被认为不能成为发明人。职务发明是员工作为职务完成的发明，通过合同或规章，公司可以取得获得专利的权利，员工有获得相应利益的权利。

原理、步骤

  1. 公开发明之前考虑申请（防止丧失新颖性）
  2. 整理使用 AI 的发明的范围（模型、方法、装置）
  3. 完善职务发明的规章

工作中的示例

在学会上发表之前，为本公司开发的图像检查 AI 的机制申请专利，确保新颖性。

易混淆点、考试注意事项

小测验

Q1. 关于著作权产生的说明，最合适的是哪项？

  1. 在创作时自动产生，不需要登记等手续
  2. 在销售著作物获利时才产生，免费作品不产生
  3. 在文化厅登记时才产生，不登记就不受保护
  4. 向特许厅申请、经审查登记时产生
查看答案和解析

正确答案：A 在创作时自动产生，不需要登记等手续

著作权无需任何手续即产生。专利权需要申请、审查、登记。

Q2. 思考知识产权的保护方式。希望保护本公司工程师编写的程序源代码的表达不被其他公司擅自复制（无需手续）。用哪项保护最合适？

  1. 商业秘密（不正当竞争防止法）
  2. 著作权
  3. 专利权
  4. 限定提供数据（不正当竞争防止法）
查看答案和解析

正确答案：B 著作权

程序作为著作物受保护，但创意或方法本身不受保护。（判断要点：程序的表达，无需手续）

参考链接

7.4不正当竞争防止法・反垄断法

不正当竞争防止法（商业秘密的三要件、限定提供数据）・反垄断法（独占禁止法）

概念

要作为不正当竞争防止法上的商业秘密受保护，需要秘密管理性（作为秘密加以管理）、有用性（对业务有用）、非公知性（未被公开知晓）三项要件。限定提供数据是用 ID、密码等管理、提供给特定对象的大量数据（以电磁方式管理），受保护免遭不正当取得和使用。反垄断法规制数据圈占、滥用优势地位等妨碍公平竞争的行为。

原理、步骤

  1. 对重要数据实施访问限制并标示为秘密，确保秘密管理性
  2. 向外部提供的数据通过合同和 ID 管理作为限定提供数据进行管理
  3. 确认向交易对象索取数据的要求不构成滥用优势地位

工作中的示例

把训练用数据标示为“公司机密”，限定可访问的员工并保留记录，使其作为商业秘密受保护。

易混淆点、考试注意事项

小测验

Q1. 思考知识产权的保护方式。希望保护以 ID 和密码向会员企业提供的、虽非秘密但有价值的大量气象数据免遭不正当取得。用哪项保护最合适？

  1. 著作权
  2. 限定提供数据（不正当竞争防止法）
  3. 数据库作品
  4. 商业秘密（不正当竞争防止法）
查看答案和解析

正确答案：B 限定提供数据（不正当竞争防止法）

限定提供数据由 2018 年修订引入，未作为秘密管理的数据也在对象之内。（判断要点：以电磁方式管理并向特定对象提供的数据）【其他选项】商业秘密需要作为秘密进行管理。气象数据本身是事实，不是作品；数据库作品需要在信息的选择或体系构成上有创造性。

Q2. 作为受不正当竞争防止法保护的商业秘密，三项要件的正确组合是哪项？

  1. 创作性、表达性、独特性
  2. 新颖性、创造性、产业上的可利用性
  3. 秘密管理性、新颖性、创作性
  4. 秘密管理性、有用性、非公知性
查看答案和解析

正确答案：D 秘密管理性、有用性、非公知性

新颖性、创造性是专利的要件，创作性是著作物的要件。

参考链接

7.5AI 开发委托合同

AI 开发委托合同（AI・数据利用相关合同指南、探索式分阶段、NDA、准委托合同・承揽合同）

概念

经济产业省的《AI・数据利用相关合同指南》指出，AI 开发难以事先保证成果，因此提出按评估 → PoC → 开发 → 追加学习分阶段签订合同的“探索式分阶段”推进方式。首先签订 NDA（保密协议）。准委托合同为作业的履行支付报酬、不负完成义务，承揽合同为工作的完成支付报酬。在 AI 开发中，由于性能的不确定性，许多阶段被认为适合准委托合同。已训练模型和生成物的权利与利用条件也在合同中约定。

原理、步骤

  1. 按阶段确定目的和成果物并签订合同
  2. 不确定性高的阶段考虑准委托合同
  3. 约定训练数据、已训练模型、成果物的权利与利用范围

工作中的示例

在图像检查 AI 的开发中，先以准委托合同进行 PoC，确认能达到目标准确度后再签订开发阶段的合同。

易混淆点、考试注意事项

小测验

Q1. 正在选择 AI 开发的合同形式。在评估阶段公开数据之前，希望让对方承诺不把信息用于目的之外、不泄露。最合适的是哪项？

  1. 维护合同
  2. 准委托合同
  3. 承揽合同
  4. 保密协议（NDA）
查看答案和解析

正确答案：D 保密协议（NDA）

NDA 在公开之前签订，规定秘密信息的范围、目的、期限等。（判断要点：所公开信息的处理）

Q2. 正在选择 AI 开发的合同形式。希望在正式运行开始后，持续进行故障应对和模型性能的维持。最合适的是哪项？

  1. 维护合同
  2. 准委托合同
  3. 承揽合同
  4. 保密协议（NDA）
查看答案和解析

正确答案：A 维护合同

用维护合同规定应对范围和再训练的处理。（判断要点：运行后的持续应对）

参考链接

7.6AI 服务提供合同

AI 服务提供合同（SaaS、使用条款、数据使用权、准确度保证）

概念

以 SaaS 等形式提供 AI 服务时，在使用条款或合同中规定输入数据与输出的权利、提供方能否把用户数据用于训练或服务改进（数据使用权）、是否保证准确度、责任范围（免责）、服务停止或变更的条件。AI 的输出具有概率性，因此多会写明不保证准确度以及用户负有确认责任。

原理、步骤

  1. 确认并写明提供方是否把输入数据用于训练
  2. 规定不保证准确度及责任范围
  3. 规定输出的权利与利用条件

工作中的示例

在面向企业的 AI 翻译服务中，在使用条款中写明不把客户输入数据用于训练，以及不保证翻译的准确性。

易混淆点、考试注意事项

小测验

Q1. 一家日本企业面向欧盟境内的个人提供在线服务。GDPR 的适用，最合适的是哪项？

  1. 日本获得了充分性认定，因此日本企业没有 GDPR 义务
  2. 在欧盟没有据点的日本企业不适用
  3. 即使是欧盟以外的企业，向欧盟境内个人提供商品或服务时也可能适用
  4. 个人数据向欧盟境外转移一律被禁止
查看答案和解析

正确答案：C 即使是欧盟以外的企业，向欧盟境内个人提供商品或服务时也可能适用

GDPR 具有域外适用效力。日本获得了欧盟的充分性认定，可在一定条件下转移个人数据。【其他选项】GDPR 具有域外适用。充分性认定是允许从欧盟向日本转移数据的机制，并不免除 GDPR 义务。有充分性认定或适当保障措施时可以向境外转移。

Q2. 在 AI 开发中使用源代码或数据时，关于许可证确认最合适的是哪项？

  1. 即使违反许可条件，只要稍微改写代码就没有问题
  2. 在互联网上公开的代码，不论许可证如何都可以自由商用
  3. 确认并遵守许可证和使用条款的条件（商业使用、署名义务等）
  4. 许可证只与个人使用有关，与企业产品开发无关
查看答案和解析

正确答案：C 确认并遵守许可证和使用条款的条件（商业使用、署名义务等）

许可证是著作权人许可使用的条件。也有像 GPL 那样要求公开衍生作品的许可证。

参考链接

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